0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
大街上看到大白腿，忍不住瞄了两眼，算不算不尊重女性？
为什么Mac连个正儿八经的CAD都装不了还敢打着生产力的旗号？
为什么只听过果粉、米粉、花粉没听说过 Windows 粉？
不喜欢老婆找健身房男教练私教，是我太狭隘了吗？
如何评价张靓颖刘宇宁《九万字》?
官方通报贵州厦蓉高速三都往榕江大桥垮塌，因持续强降雨诱发山体滑坡导致，目前情况如何？
ant-design-vue 社区为什么不维护了？
我爸被车撞做了开颅手术，进了ICU，现在肇事司机说责任不在他，不肯赔钱，怎么办？
公司就一个后端一个前端，有必要搞微服务吗？
后端真的比前端累吗?
电话：
座机：
邮箱：
地址：
