0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
明明是腰椎间盘突出，为什么会腿疼?
「人间尤物」型女主有多可爱？
什么样的女主才能叫做「人间尤物」？
你们的腰椎间盘突出，怎么治好的？
全平台应用框架会是趋势吗？flutter、tauri、maui你更看好哪一个？
自己尝试组装NAS，求大佬给指点一下？
你见过身边身材最好的女生是什么样子的？
国家为什么要把国企等企业电脑全部换成Linux环境？能不能从专业的角度分析一下？
20届设计系，我的设计水平很差吗，找不到合适的工作?
有哪些BI工具惊艳了你？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
