形式上,OneRec是TIGER范式的生成式召回延续,这部分技术其实没什么可说的,有QARM之后,做这个应该是水到渠成的事。
但这次的根本的蜕变在于,通过与RL范式完成了 召回-排序 的联动,在真实业务上打开了新的增量空间和视角;利用P-Score(引了另一篇盖坤大佬的工作)将Ranking Model改造为线上融合分预估模型(应该可以理解为就是精排提供reward),这样OneRec能够一定程度上生成线上需要的item,有了对约束项进行控制的方式。
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大街上看到大白腿,忍不住瞄了两眼,算不算不尊重女性?
如何看待小米yu7 3分钟大定破20w辆?
理论上flutter性能应该非常高才对,为什么好些flutter应用性能一般?
工程师离职,如果领导让你们把自己的技术教会一个人才能走,你们会教吗?
如果将几百核心的服务器 CPU 当作 GPU 使用,会发生什么?
有哪些小众的开源项目养活了一大批人?
H264和H265谁画质好,求回谢谢!?
对方酒驾,我们提出私了要了3.5W,会被认为敲诈勒索吗?
你认为 PC 上最好用的 PDF 阅读器是哪一种?
为什么微软出的软件都那么巨大?
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